Vert.x Common SQL Interface组件定义了 Vert.x 与各种 SQL 服务交互的方法。
您必须通过使用特定的 SQL 服务（例如 JDBC/MySQL/PostgreSQL）的接口来获取数据库连接。
要使用此组件，需要添加下列依赖：
Maven (在 `pom.xml`文件中):
<dependency>
<groupId>io.vertx</groupId>
<artifactId>vertx-sql-common</artifactId>
<version>3.6.2</version>
</dependency>Gradle (在 build.gradle 文件中):
compile 'io.vertx:vertx-sql-common:3.6.2'There are times when you will want to run a single SQL operation, e.g.: a single select of a row, or a update to a set of rows which do not require to be part of a transaction or have dependencies on the previous or next operation.
For these cases, clients provide a boilerplate-less API SQLOperations. This interface will
perform the following steps for you:
acquire a connection from the connection pool
perform your action
close and return the connection to the connection pool
An example where users get loaded from the USERS table could be:
client.query("SELECT * FROM USERS", { ar ->
if (ar.succeeded()) {
if (ar.succeeded()) {
def result = ar.result()
} else {
// Failed!
}
// NOTE that you don't need to worry about
// the connection management (e.g.: close)
}
})You can perform the following operations as a simple one "shot" method call:
For further details on these API please refer to the SQLOperations interface.
我们用 SQLConnection 接口来表示数据库连接（译者注：此接口中包含各种基本的操作方法）。
当您获取的数据库连接，其自动提交选项（auto commit）默认设置为 true。这意味着您的每个操作都将在单独的事务中有效执行。
如果您希望在同一个事务中执行多个操作，就应该使用
setAutoCommit 方法设置自动提交为`false`。
当操作完成时，回调方法将会被执行：
connection.setAutoCommit(false, { res ->
if (res.succeeded()) {
// OK!
} else {
// Failed!
}
})您可以使用 query 方法执行查询操作。
查询语句（原生SQL）传给数据库时，不会经过任何修改。
当查询结束时，将执行回调方法处理结果。查询结果包装在 ResultSet 中。
connection.query("SELECT ID, FNAME, LNAME, SHOE_SIZE from PEOPLE", { res ->
if (res.succeeded()) {
// Get the result set
def resultSet = res.result()
} else {
// Failed!
}
})ResultSet 类代表查询结果。
您可以通过 getColumnNames 方法获得查询结果的列名 List 集合，实际的结果集可以通过
getResults 方法获得。
结果集被包装成了一组 JsonArray 列表，其中的每个元素代表一行结果。
def columnNames = resultSet.columnNames
def results = resultSet.results
results.each { row ->
def id = row[0]
def fName = row[1]
def lName = row[2]
def shoeSize = row[3]
}您还可以使用 getRows -
方法来获得被包装成了 JSON 对象列表（List<JsonObject> `）的结果集，这样能让 API 的操作更简单些。
但要注意的是，查询出的结果集中可能会出现重复的列名。
若遇到这样的情况，您应该选择使用 `getResults 方法。
下面是将结果集作为 JsonObject 进行迭代的例子：
def rows = resultSet.rows
rows.each { row ->
def id = row.ID
def fName = row.FNAME
def lName = row.LNAME
def shoeSize = row.SHOE_SIZE
}您可以使用
queryWithParams
方法执行预编译查询（prepared statement queries）。
此方法接受含参数占位符的SQL查询语句以及 JsonArray 对象（用于传递参数）或参数值。
def query = "SELECT ID, FNAME, LNAME, SHOE_SIZE from PEOPLE WHERE LNAME=? AND SHOE_SIZE > ?"
def params = [
"Fox",
9
]
connection.queryWithParams(query, params, { res ->
if (res.succeeded()) {
// Get the result set
def resultSet = res.result()
} else {
// Failed!
}
})您可以使用 update 方法来执行更新数据库的操作（包括增、删、改）。
更新语句（原生SQL）传给数据库时，不会经过任何处理。
当更新结束时，将执行回调方法处理结果。更新结果包装在 UpdateResult 对象中。
您可以通过 getUpdated 方法获得更新的数据条数，并且如果更新操作有生成主键，可以通过 getKeys 方法获得对应的主键。
connection.update("INSERT INTO PEOPLE VALUES (null, 'john', 'smith', 9)", { res ->
if (res.succeeded()) {
def result = res.result()
println("Updated no. of rows: ${result.updated}")
println("Generated keys: ${result.keys}")
} else {
// Failed!
}
})您可以使用
updateWithParams
方法来执行预编译更新（prepared statement updates）。
此方法接受含参数占位符的SQL更新语句以及 JsonArray
对象（用于传递参数）或参数值。
def update = "UPDATE PEOPLE SET SHOE_SIZE = 10 WHERE LNAME=?"
def params = [
"Fox"
]
connection.updateWithParams(update, params, { res ->
if (res.succeeded()) {
def updateResult = res.result()
println("No. of rows updated: ${updateResult.updated}")
} else {
// Failed!
}
})您可以使用
callWithParams
方法来执行可调用语句（callable statements），例如 SQL 函数或者存储过程。
可调用语句。可以使用标准 JDBC 格式 { call func_proc_name() }, 也可以选择使用占位符传参数的形式，例如： { call func_proc_name(?, ?) }, 输入参数集（params）， JsonArray 类型，
包含输出类型的输出结果集（output）， JsonArray 类型，例如：[null, 'VARCHAR']， 对应的回调函数（resultHandler）
有些 SQL 函数只使用 return 关键字返回输出结果集，这时可以这样调用：
// Assume that there is a SQL function like this:
//
// create function one_hour_ago() returns timestamp
// return now() - 1 hour;
// note that you do not need to declare the output for functions
def func = "{ call one_hour_ago() }"
connection.call(func, { res ->
if (res.succeeded()) {
def result = res.result()
} else {
// Failed!
}
})但是当您使用存储过程时，还是需要使用它的参数来返回结果集。如果一个存储过程没有返回值的话，可以像下面这样调用：
// Assume that there is a SQL procedure like this:
//
// create procedure new_customer(firstname varchar(50), lastname varchar(50))
// modifies sql data
// insert into customers values (default, firstname, lastname, current_timestamp);
def func = "{ call new_customer(?, ?) }"
connection.callWithParams(func, [
"John",
"Doe"
], null, { res ->
if (res.succeeded()) {
// Success!
} else {
// Failed!
}
})但是如果存储过程有返回值的话，需要像下面这样调用：
// Assume that there is a SQL procedure like this:
//
// create procedure customer_lastname(IN firstname varchar(50), OUT lastname varchar(50))
// modifies sql data
// select lastname into lastname from customers where firstname = firstname;
def func = "{ call customer_lastname(?, ?) }"
connection.callWithParams(func, [
"John"
], [
null,
"VARCHAR"
], { res ->
if (res.succeeded()) {
def result = res.result()
} else {
// Failed!
}
})请注意：输入输出参数的下标必须匹配 ? 的下标，并且输出结果集元素的值必须是结果集类型的字符串表示。
为避免歧义，实现类需要遵循以下规则（译者注：可参考 Vert.x JDBC Client 的实现源码 [JDBCStatementHelper.fillStatement(statement, in, out)](https://github.com/vert-x3/vertx-jdbc-client/blob/master/src/main/java/io/vertx/ext/jdbc/impl/actions/JDBCStatementHelper.java#L97)）：
当 IN 参数的元素是 NOT NULL 时，此元素将被注册为输入参数
当 IN 参数的元素是 null 时，将进一步去检查 OUT 参数的元素值，再做判断
若当 IN 参数的元素是 null，且 OUT 参数的元素值不是 null 时，OUT 参数的元素值将被注册为输出参数
若当 IN 参数的元素是 null，且 OUT 参数的元素值也是 null 时， IN 参数的元素将被当作 NULL 值传入存储过程
注册为 OUT 的参数，设置成了 ResultSet 的 output 属性。
Vert.x SQL 公共接口定义了3种批量操作的方法：
批量操作 batch
批量预编译操作 batchWithParams
批量调用语句 batchCallableWithParams
批量操作能执行一组 SQL 语句（List 类型），例如：
// Batch values
def batch = []
batch.add("INSERT INTO emp (NAME) VALUES ('JOE')")
batch.add("INSERT INTO emp (NAME) VALUES ('JANE')")
connection.batch(batch, { res ->
if (res.succeeded()) {
def result = res.result()
} else {
// Failed!
}
})预编译或者调用语句将会根据参数列表，来重复使用 SQL 语句，例如：
// Batch values
def batch = []
batch.add([
"joe"
])
batch.add([
"jane"
])
connection.batchWithParams("INSERT INTO emp (name) VALUES (?)", batch, { res ->
if (res.succeeded()) {
def result = res.result()
} else {
// Failed!
}
})若需要执行其他数据库操作，例如您可以使用
execute 方法来执行 CREATE TABLE 语句。
SQL语句传给数据库时，不会经过任何处理。操作结束时将调用回调方法。
def sql = "CREATE TABLE PEOPLE (ID int generated by default as identity (start with 1 increment by 1) not null,FNAME varchar(255), LNAME varchar(255), SHOE_SIZE int);"
connection.execute(sql, { execute ->
if (execute.succeeded()) {
println("Table created !")
} else {
// Failed!
}
})某些情况下，您的查询语句可能返回多个结果集 ResultSet，
此时，返回的结果集会被转成纯 JSON，并且为了保持稳定性，下一个 ResultSet 被作为当前 ResultSet 的 next 属性链接着。一种简单的遍历所有结果集的方式如下：
// do something with the result set...
// next step
rs = rs.next在处理大数据结果集时，不建议使用上面提到的API，而是使用数据流（stream data）的方式。因为它能够避免把所有的返回值加载到内存中，而且得到的 JSON 格式的数据也能够一行行的处理，例如：
connection.queryStream("SELECT * FROM large_table", { stream ->
if (stream.succeeded()) {
stream.result().handler({ row ->
// do something with the row...
})
}
})您还可以控制 Stream 何时停止，何时恢复，何时结束。对于查询返回多个结果集的情况，您应该使用 ended event 来获得下一个结果集。如果有，Stream 将会得到新的结果集，若没有，将会调用结束方法。
connection.queryStream("SELECT * FROM large_table; SELECT * FROM other_table", { stream ->
if (stream.succeeded()) {
def sqlRowStream = stream.result()
sqlRowStream.resultSetClosedHandler({ v ->
// will ask to restart the stream with the new result set if any
sqlRowStream.moreResults()
}).handler({ row ->
// do something with the row...
}).endHandler({ v ->
// no more data available...
})
}
})要使用事务，首先要用 setAutoCommit 方法设置 auto-commit 为 false。
一旦 commit/rollback 方法执行结束，将会调用回调方法。然后下一个事务也将自动开始。
// Do stuff with connection - updates etc
// Now commit
connection.commit({ res ->
if (res.succeeded()) {
// Committed OK!
} else {
// Failed!
}
})您在用完连接后，必须使用 close 方法把连接返回给连接池。